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数据标准治理系统(简称:auDSG)
 

数据标准治理系统主要针对核心数据、系统间交互数据定义的共有约束。数据标准治理系统包括数据标准、数据元、主题分类、制定组织、用途描述等信息。同时数据标准治理系统还支持对标准相关信息进行增、删、改、版本管理、审批、发布等服务功能,确保标准及时满足业务需要及规范化管理。

 

数据服务支撑系统(简称:auGSB)

数据服务支撑系统是从信息资源库的人口、法人、房屋三大基础库提取数据,并进行相关的数据处理与接口封装,为应用支撑平台提供数据支撑服务,为满足城市级(省级)各个业务部门在应用支撑平台上的各类应用建设的数据需求。数据服务支撑系统的建设主要内容包括:数据服务门户、数据管理与接口管理,以及后台管理几大模块。

 

数据质量治理系统(简称:auDQG)

数据质量治理系统是对数据质量进行实时监测,结合数据稽查,进一步建立全面的、完整的数据质量监测规则。能从宏观查看总体的处理流程,也能从微观了解到每一个数据表、每一个数据字段的加工过程。通过数据质量评价模型,对每一个清洗加工后的政务基础信息实体对象进行评级。如对每一个人口实体对象的数据质量通过其得分进行评价,直观了解数据的质量情况。对数据进行打标签,如人口数据,按照居住、工作、学习、办事、落户等方面进行打便签,能够精确到每一类人群、每一个个体。在建立起数据质量监测服务体系之后,要求定期根据数据质量监测的成果,形成相应的定期监测报告。

 

数据质量评估系统,即大数据探索稽查软件,Audaque | Big data Discovery,简称ABD软件。功能包括数据概况统计、数据列分析、数据关联探索、质量评估等,并支持超大数据集。实现数据概况的统计分析,包括:Schema概况统计、表概况统计、敏感信息探查、主外键关联探索。

 

数据质量评估系统
 

信息资源目录管理系统(简称:auRDM)

信息资源目录管理系统,具备对元数据的采集、存储、维护、更新、安全等进行管理。主要功能模块包括元数据模型管理、元数据采集管理、元数据维护管理、元数据分析、系统管理等功能。

 

主数据管理系统

主数据的管理可以将政务基础信息的核心数据进行有效的资产管理,促进数据标准与数据质量体系的建立,进而支撑政府决策及政府公共服务主动化、精准化。

 

数据治理平台